La digitalización está transformando sectores tradicionales como el mantenimiento de ascensores, y TK Elevator es un claro ejemplo de cómo la IA puede mejorar la productividad, optimizar los procesos y preservar el conocimiento técnico.
Cómo la IA está revolucionando el mantenimiento de ascensores en TK Elevator
La inteligencia artificial sigue ampliando su impacto en el mundo empresarial, llegando incluso a sectores tan especializados como el mantenimiento de ascensores y escaleras mecánicas. TK Elevator (TKE), una de las compañías líderes del sector a nivel mundial, está utilizando agentes de IA desarrollados sobre Microsoft Azure y Azure OpenAI para mejorar el trabajo de sus más de 25.000 técnicos de mantenimiento repartidos por todo el mundo.
Hasta hace poco, los técnicos debían realizar gran parte de sus tareas de forma manual. Esto incluía localizar el ascensor correcto, consultar documentación técnica impresa, revisar historiales de mantenimiento y registrar posteriormente las intervenciones realizadas. Un proceso que consumía tiempo y dificultaba el acceso rápido a la información necesaria.
Agentes de IA que actúan como asistentes de los técnicos
La solución implantada por TK Elevator permite que los técnicos accedan desde un teléfono móvil o una tableta a toda la información relevante antes incluso de entrar en el edificio. Gracias a la IA, pueden conocer qué ascensor requiere atención, dónde se encuentra, cuál es la incidencia detectada y qué herramientas necesitarán para realizar la reparación o el mantenimiento.
Además, los trabajadores pueden consultar manuales digitales, incidencias previas y registros históricos en tiempo real. Una vez finalizada la intervención, otro agente de IA basado en voz recopila la información del trabajo realizado mediante una conversación natural, eliminando la necesidad de rellenar informes manuales.
Este enfoque no solo agiliza el trabajo diario, sino que también ayuda a conservar el conocimiento acumulado por miles de técnicos en distintos países, facilitando que la experiencia obtenida en cada intervención pueda ser aprovechada por otros profesionales en el futuro.
La importancia de los datos en el mantenimiento predictivo
La estrategia de inteligencia artificial de TK Elevator se apoya en una base tecnológica construida durante la última década. La compañía ha conectado digitalmente ascensores y escaleras mecánicas mediante sensores, controladores inteligentes e infraestructura cloud basada en Microsoft Azure.
Actualmente, la empresa mantiene aproximadamente 1,4 millones de unidades en todo el mundo y sus equipos transportan cerca de 1.500 millones de pasajeros cada día.
Gracias a esta enorme cantidad de información, los sistemas pueden detectar patrones de comportamiento anómalos antes de que se conviertan en averías graves. Los centros de operaciones digitales de TKE analizan continuamente datos de sensores, códigos de error e historiales de mantenimiento para identificar posibles incidencias y priorizar intervenciones preventivas.
IA generativa para aprovechar el conocimiento no estructurado
Uno de los principales avances ha sido la capacidad de aprovechar información no estructurada, como notas de técnicos, manuales y documentación histórica. Tradicionalmente, este conocimiento era difícil de consultar y compartir, pero la IA generativa permite localizarlo, interpretarlo y relacionarlo con otros datos operativos.
De esta forma, los técnicos reciben recomendaciones contextualizadas basadas en experiencias anteriores, lo que acelera la resolución de incidencias y mejora la disponibilidad de los equipos.
El futuro del mantenimiento inteligente
La experiencia de TK Elevator demuestra que la inteligencia artificial no busca sustituir a los profesionales, sino potenciar su capacidad de trabajo. Al reducir tareas administrativas, facilitar el acceso a la información y mejorar la detección temprana de problemas, los agentes de IA permiten a los técnicos centrarse en aquello que realmente aporta valor: mantener operativas infraestructuras críticas que utilizan millones de personas cada día.